Automatiser sa veille d'actualité avec Make et GPT

Je lisais 1h de news par jour. Pour en retenir 5%. La majorité était du bruit. Aujourd'hui, je reçois chaque matin un briefing de 3 minutes, ultra-ciblé, sur les sujets qui comptent vraiment pour mon business. C'est Make + GPT qui font le travail.

Le problème avec la veille traditionnelle

RSS, newsletters, Twitter, LinkedIn — chaque source génère du volume. Le cerveau humain n'est pas équipé pour filtrer 200 articles par jour et en extraire l'essentiel. On finit par tout ignorer ou tout lire, les deux sont des échecs.

L'architecture du système

• Sources : Flux RSS de blogs ciblés + recherches Google Alertes + fils Twitter/X
• Agrégateur : Make (ex-Integromat) — récupère et consolide les nouvelles chaque matin à 6h
• Filtre IA : GPT-4 analyse chaque article, score de pertinence 1-10, résumé en 2 phrases
• Livraison : Seuls les articles score ≥7 arrivent dans mon briefing WhatsApp

Les scénarios Make

Trois scénarios enchaînés : (1) Collecte — récupère les articles des dernières 24h depuis toutes les sources. (2) Analyse — envoie chaque titre + résumé à GPT avec un prompt de scoring. (3) Synthèse — compile les articles retenus en un briefing formaté et l'envoie via WhatsApp.

Le prompt de scoring

C'est là que tout se joue. Un bon prompt de filtrage doit refléter votre contexte métier précis — pas un prompt générique "est-ce intéressant". Le mien contient mes thématiques prioritaires, mes projets en cours, et une liste de signaux à détecter (nouvelles concurrentes, opportunités réglementaires, tendances émergentes).

Résultats après 3 mois

Temps de veille : de 60 min à 8 min par jour. Qualité de l'information retenue : bien supérieure. Stress de "rater quelque chose" : zéro.

Le tutoriel complet avec les scénarios Make exportables et le prompt de scoring sera disponible prochainement. Rejoignez la liste pour y accéder en avant-première.